The historic predictive value of Canadian orthopedic surgery residents’ orthopedic in-training examination scores on their success on the RCPSC certification examination
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Positive correlation between the orthopedic in-training examination (OITE) and success in the American Board of Orthopaedic Surgery examination has been reported. Canadian training programs in internal medicine, anesthesiology and urology have found a positive correlation between in-training examination scores and performance on the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada (RCPSC) certification examination. We sought to determine the potential predictive value of the OITE scores of Canadian orthopedic surgery residents on their success on their RCPSC examinations. METHODS: A total of 118 Canadian orthopedic surgery residents had their annual OITE scores during their 5 years of training matched to the RCPSC examination oral and multiple-choice questions and to overall examination pass/fail scores. We calculated Pearson correlations between the in-training examination for each postgraduate year and the certification oral and multiple-choice questions and pass/fail marks. RESULTS: There was a predictive association between the OITE and success on the RCPSC examination. The association was strongest between the OITE and the written multiple-choice examination and weakest between the OITE and the overall examination pass/fail marks. CONCLUSION: Overall, the OITE was able to provide useful feedback to Canadian orthopedic surgery residents and their training programs in preparing them for their RCPSC examinations. However, when these data were collected, truly normative data based on a Canadian sample were not available. Further study is warranted based on a more refined analysis of the OITE, which is now being produced and includes normative percentile data based on Canadian residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».