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Enregistrement W2036204311 · doi:10.1615/critrevneurobiol.v18.i1-2.70

Molecular Dynamics Simulations of Glutamate Diffusion in Synaptic Cleft

2006· article· en· W2036204311 sur OpenAlexaff
Sean Cory, M.I. Glavinoviċ

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Neurobiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutamate receptorDiffusionFick's laws of diffusionMolecular dynamicsSynaptic cleftChemistrySynapseBiophysicsPhysicsComputational chemistryThermodynamicsNeuroscienceBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diffusion of transmitters in the synaptic cleft critically influences synaptic efficacy by affecting both the amplitude and the time course of quantal events, but the value of the diffusion constant is speculative. In this study, we use molecular dynamics simulations to determine how the spatial confinement and membrane charges affect the diffusion constants of glutamate- and water as well as general properties of their diffusion. The synaptic cleft is represented as the space enclosed by two single-wall carbon sheets. Both water and especially glutamate are concentrated near the pore wall, where the concentration of glutamate can reach 30-50 times the mean value and the concentration of water can reach 2-8 times the mean value. Such spatial profiles of glutamate contradict the classical notions of diffusion on which both continuous and Monte Carlo simulations are built. The layering of glutamate- and water molecules suggests that the interfacial glutamate-cleft wall (or water-cleft wall) interactions may critically regulate their diffusion in the cleft. Indeed, the effective longitudinal diffusion constant of glutamate is steeply dependent on the cleft width, but only when the cleft is very narrow (< 5 nm). Therefore, even for a cleft as narrow as at the glutamatergic synapse in the central nervous system, the effective diffusion constant of glutamate will not be much lower than free diffusion in the bulk solution due to confinement. The effective diffusion constant of water is considerably less sensitive to cleft width over the same range of cleft widths than is glutamate, but is also higher than that of glutamate. Finally, the layering of glutamate and water and their effective diffusion constants are largely independent of how the cleft wall is charged. In conclusion, in the confined space of the synaptic cleft, glutamate is layered near the wall. Consequently, its diffusion constant becomes dependent on the cleft width. However, the diffusion of glutamate is slower than its free diffusion in water only if the cleft is very narrow. If the width of the cleft is consistent with that determined by morphometric studies in the central nervous system, glutamate diffusion should not be slowed by confinement and is thus likely to be similar to that in free solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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