Spatio‐temporal structure of multi‐storied, multi‐aged interior Douglas fir (<i>Pseudotsuga menziesii</i>var.<i>glauca</i>) stands
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. We used replicated, repeated‐measures data to examine the spatio‐temporal structure of multi‐storied, multi‐aged interior Douglas fir ( Pseudotsuga menziesii var glauca (Mirb.) Franco) stands growing on dry sites under more than 50 years of fire protection. Along with the univariate and bivariate Ripley’s K and related functions, we used a random coefficients mixed model to investigate the variation in these functions over replicates and time. 2. The spatio‐temporal analyses revealed that trees greater than 1.3 m in height were clustered over space, and clustering was more evident for small trees (i.e. diameter at breast height (d.b.h.) ≤ 7.0 cm). 3. Bivariate functions indicated that small trees were spatially aggregated with large trees, indicating higher germination success and early survival near large trees. For these dry sites, moisture is more limiting than light and large trees provide moister microsites. 4. Dead trees were clustered, more commonly smaller in size and aggregated near large trees, indicating competition for moisture. 5. For the 16‐year period of the study, there was very little evidence that the spatio‐temporal patterns changed from a clustered to a more regular arrangement over time, unlike evidence from studies in other forest types. 6. Using the random coefficients mixed model approach, the majority of spatio‐temporal variation was due to differences among replicates, with little variation over time. 7. Under fire protection, interior Douglas fir stands on dry sites might be expected to have lower mortality but any increase in density will be limited by moisture availability. Since interior Douglas fir is moderately shade‐tolerant, this may result in an approach to a steady state of regeneration and death over the long term. 8. Synthesis . Spatio‐temporal analysis using replicated, repeated‐measures data, including a random coeffcieints mixed model approach, gave useful insights into mortality and recruitment in multi‐storied and multi‐aged stands. Similar patterns might be expected in other naturally occurring multi‐storied and multi‐aged stands. The use of replicated, repeated‐measures data rather than chronosequence data allows for the examination of true changes in spatial patterns over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».