Effects of Obesity on Perceptual and Mechanical Responses to Bronchoconstriction in Asthma
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: The influence of obesity on the perception of respiratory discomfort during acute bronchoconstriction in asthma is unknown. OBJECTIVES: We hypothesized that the respiratory impairment associated with an increased body mass index (BMI) would predispose to greater perceived symptom intensity during acute airway narrowing. We therefore compared relationships between induced changes in dyspnea intensity and lung function during methacholine (MCh) bronchoprovocation in obese (OBA) and normal-weight (NWA) individuals with asthma of mild to moderate severity. METHODS: High-dose MCh challenge tests to a maximum 50% decrease in FEV(1) were conducted in 51 NWA (BMI, 18.5-24.9 kg/m(2); 29% male) and 45 OBA (BMI, 30.1-51.4 kg/m(2); 33% male) between 20 and 60 years of age. Serial spirometry, inspiratory capacity (IC), plethysmographic end-expiratory lung volume (EELV) and dyspnea intensity using the Borg scale were measured throughout bronchoprovocation. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Spirometry and airway sensitivity were similar in both groups; baseline EELV was lower (P < 0.0005) and IC was higher (P = 0.007) in OBA compared with NWA. From baseline to PC(20), EELV increased more in OBA (20% predicted) than NWA (13% predicted) (P = 0.008) with concomitant greater reductions in IC (P < 0.0005). Dyspnea ratings were not different for a given FEV(1) or IC across groups. By mixed effects regression analysis, relationships between induced dyspnea and changes in lung function parameters were not influenced by BMI, sex, or their interaction. CONCLUSIONS: Perceptual responses to MCh-induced bronchoconstriction and lung hyperinflation were similar in obese and normal-weight individuals with asthma despite significant group differences in baseline lung volumes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».