Germline <i>DICER1</i> mutations and familial cystic nephroma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multilocular cystic nephroma (CN) is a benign kidney tumour and is part of a family of kidney neoplasms including cystic partially differentiated nephroblastoma and Wilms tumour (WT). CN is rarely familial or bilateral, but it occurs in about 10% of families where pleuropulmonary blastoma (PPB) is present. Recently, germline mutations in DICER1 were found in familial PPB. OBJECTIVE: To search for DICER1 mutations in two families with familial CN; PPB was present in one family. Additionally, to test germline DNA from 50 children with sporadic WT for DICER1 mutations. RESULTS: Both families with multiple CN were found to have mutations in DICER1 leading to premature stop codons, predicted to result in loss of the ribonuclease and dsRNA binding domains. These domains are essential to the function of DICER1. No germline mutations were found in any of the 50 children who had developed WT. CONCLUSION: It has been established that DICER1 mutations cause familial CN and may be implicated in bilateral CN. No germline mutations were found in the patients with WT, suggesting that DICER1 mutations are unlikely to have a major role in the aetiology of sporadic WT. These results provide further evidence implicating miRNA dysregulation in tumourigenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».