Assessment of <i><scp>P</scp>lasmodium falciparum</i> Pf<scp>MDR</scp>1 transport rates using Fluo‐4
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in the multidrug resistance transporter of Plasmodium falciparum PfMDR1 have been implicated to play a significant role in the emergence of worldwide drug resistance, yet the molecular and biochemical mechanisms of this transporter are not well understood. Although it is generally accepted that drug resistance in P. falciparum is partly associated with PfMDR1 transport activity situated in the membrane of the digestive vacuole, direct estimates of the pump rate of this transport process in the natural environment of the intact host-parasite system have never been analysed. The fluorochrome Fluo-4 is a well-documented surrogate substrate of PfMDR1 and has been found to accumulate by actively being transported into the digestive vacuole of several parasitic strains. In the present study, we designed an approach to use Fluo-4 fluorescence uptake as a measure of compartmental Fluo-4 concentration accumulation in the different compartments of the host-parasite system. We performed a 'reverse Fluo-4 imaging' approach to relate fluorescence intensity to changes in dye concentration rather than Ca(2+) fluctuations and were able to calculate the overall rate of transport for PfMDR1 in Dd2 parasites. With this assay, we provide a powerful method to selectively measure the effect of PfMDR1 mutations on substrate transport kinetics. This will be of high significance for future compound screening to test for new drugs in resistant P. falciparum strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».