Polymeric electro-dry-adhesives for use on conducting surfaces
Notice bibliographique
Résumé
This work presents electro-dry-adhesives, designed for use on conducting surfaces, that synergistically combine biomimetic dry adhesives with mushroom-like fibres and embedded conductive polymer electrodes. Together, the dry-adhesive surface and electrodes enable the electro-dry-adhesives to generate greatly improved shear adhesion bond strengths. The electro-dry-adhesives described in this work are fabricated with a poly(dimethylsiloxane) biomimetic dry-adhesive surface and embedded interdigitated electrodes manufactured from a carbon black and poly(dimethylsiloxane) composite conductive polymer. The poly(dimethylsiloxane) dry-adhesive layer allows the electro-dry-adhesives to be used both passively and actively, and the poly(dimethylsiloxane) acts as a dielectric insulator between the electrodes and enables the electro-dry-adhesive to be used on conducting surfaces. In order to compare both passive and active use of the electro-dry-adhesives, shear adhesion bond strength is measured and compared with voltage potentials from 0 kV up to 3 kV applied across the electrodes with up to a 2.56 times increase in shear adhesion bond strength. The increase in shear adhesion bond strength due to the generation of an induced electrostatic attractive force is compared to the theoretical maximum shear adhesion bond strength at each of the voltages applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».