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Enregistrement W2036223248 · doi:10.1177/1464420713509376

Polymeric electro-dry-adhesives for use on conducting surfaces

2013· article· en· W2036223248 sur OpenAlexafffund
J. R. Krahn, AG Pattantyus-Abraham, Carlo Menon

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part L Journal of Materials Design and Applications · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdhesion, Friction, and Surface Interactions
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAdhesiveMaterials scienceComposite materialPolymerAdhesionElectrodeElectrical conductorShear strength (soil)Layer (electronics)Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work presents electro-dry-adhesives, designed for use on conducting surfaces, that synergistically combine biomimetic dry adhesives with mushroom-like fibres and embedded conductive polymer electrodes. Together, the dry-adhesive surface and electrodes enable the electro-dry-adhesives to generate greatly improved shear adhesion bond strengths. The electro-dry-adhesives described in this work are fabricated with a poly(dimethylsiloxane) biomimetic dry-adhesive surface and embedded interdigitated electrodes manufactured from a carbon black and poly(dimethylsiloxane) composite conductive polymer. The poly(dimethylsiloxane) dry-adhesive layer allows the electro-dry-adhesives to be used both passively and actively, and the poly(dimethylsiloxane) acts as a dielectric insulator between the electrodes and enables the electro-dry-adhesive to be used on conducting surfaces. In order to compare both passive and active use of the electro-dry-adhesives, shear adhesion bond strength is measured and compared with voltage potentials from 0 kV up to 3 kV applied across the electrodes with up to a 2.56 times increase in shear adhesion bond strength. The increase in shear adhesion bond strength due to the generation of an induced electrostatic attractive force is compared to the theoretical maximum shear adhesion bond strength at each of the voltages applied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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