Physical Properties of Soft Contact Lens Solutions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the physical properties of commercially available soft contact lens solutions. METHODS: The pH, osmolality, surface tension (ST), and viscosity of various soft contact lens solutions were measured at room temperature. Viscosity measurements were also taken at 34 degrees C. The solutions examined were Opti-Free Express (OFX), Opti-Free RepleniSH (OFR), Complete Moisture Plus (COM), UltraCare (UC), ReNu MultiPlus, Sensitive Eyes, AOSept (AO), Clear Care, SoloCare Aqua, and SoftWear saline. The peroxide solutions were measured before and after neutralization. RESULTS: The pH of most solutions was close to neutral (range 7.00-7.36), except for OFX and neutralized AO and Clear Care. The osmolality values of most solutions were in the 275 to 310 mOsm/kg range. OFX exhibited a significantly lower osmolality (225 mOsm/kg; p < 0.001), whereas UC was significantly higher (329 mOsm/kg; p < 0.001). Neutralized AO and SoftWear saline had ST values of approximately 67 mN/m. OFX, OFR, and SoloCare Aqua exhibited low ST values in the 30 to 35 mN/m range. The remaining solutions exhibited intermediate ST values of approximately 40 mN/m. These three groupings were significantly different (p < 0.001). The average viscosity of most solutions at room temperature was between 0.95 and 1.26 cP, except for COM (3.02 cP; p < 0.001). At 34 degrees C, the average viscosity of most solutions was between 0.70 and 0.83 cP, except for COM, which had a viscosity of 1.92 cP (p < 0.001). The un-neutralized peroxide solutions had very different pH and osmolality values from all the solutions that would directly contact the eye (p < 0.001). Their viscosity and ST values were similar (p = NS). CONCLUSIONS: This study detailed many physical properties of soft lens solutions that are not readily available and indicated that certain properties vary significantly among these products.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle