Le marketing technologique dans l'industrie du sport ou la nécessité de gérer une double complexité des produits
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Les produits sportifs ont connu une évolution remarquable ces 20 dernières années, tant du point de vue de leurs caractéristiques techniques que du point de vue de leur design. C’est pourquoi ils sont loin d’être simples car ils nécessitent d’incorporer des technologies de plus en plus perfectionnées, et doivent en même temps satisfaire un consommateur spécifique. Les politiques de marketing des industriels du sport doivent donc à la fois satisfaire un consommateur polyvalent et intégrer les contraintes inhérentes à la fonction recherche et développement. Ainsi, le concept de produit sportif revêt un intérêt conceptuel majeur pour le chercheur. Pourtant, ni les sciences de gestion ni les sciences du sport ne se sont pour l’instant intéressées à ce champ théorique, préférant se concentrer sur le marketing des services sportifs (événements, commandite ou sponsoring , contrats de sportifs, publicité, etc.), plus conformes à l’image du «sport-spectacle» relayée par les médias. En utilisant les travaux de Clark et Fujimoto (1991) sur la double complexité des produits, ou ceux de Holt (1995) sur l’explication de la consommation sur le plan qualitatif, l’auteur intègre la culture du domaine sportif aux sciences de gestion. Dans cette industrie, l’instabilité des cycles de vie et la taille restreinte des marchés obligent les firmes à se diversifier et à s’internationaliser. Pour dominer l’ensemble de ces contraintes, les firmes développent des segmentations propres au marketing du sport. Dans cet article, le secteur sportif est étudié à la fois du côté du producteur et de celui du consommateur (construction des cycles de vie, analyses quantitative et qualitative).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle