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Enregistrement W2036237957 · doi:10.3917/riges.262.0027

Le marketing technologique dans l'industrie du sport ou la nécessité de gérer une double complexité des produits

2001· article· fr· W2036237957 sur OpenAlexvenueno aff
Michel Desbordes

Notice bibliographique

RevueGestion · 2001
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse multidisciplinary academic research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Les produits sportifs ont connu une évolution remarquable ces 20 dernières années, tant du point de vue de leurs caractéristiques techniques que du point de vue de leur design. C’est pourquoi ils sont loin d’être simples car ils nécessitent d’incorporer des technologies de plus en plus perfectionnées, et doivent en même temps satisfaire un consommateur spécifique. Les politiques de marketing des industriels du sport doivent donc à la fois satisfaire un consommateur polyvalent et intégrer les contraintes inhérentes à la fonction recherche et développement. Ainsi, le concept de produit sportif revêt un intérêt conceptuel majeur pour le chercheur. Pourtant, ni les sciences de gestion ni les sciences du sport ne se sont pour l’instant intéressées à ce champ théorique, préférant se concentrer sur le marketing des services sportifs (événements, commandite ou sponsoring , contrats de sportifs, publicité, etc.), plus conformes à l’image du «sport-spectacle» relayée par les médias. En utilisant les travaux de Clark et Fujimoto (1991) sur la double complexité des produits, ou ceux de Holt (1995) sur l’explication de la consommation sur le plan qualitatif, l’auteur intègre la culture du domaine sportif aux sciences de gestion. Dans cette industrie, l’instabilité des cycles de vie et la taille restreinte des marchés obligent les firmes à se diversifier et à s’internationaliser. Pour dominer l’ensemble de ces contraintes, les firmes développent des segmentations propres au marketing du sport. Dans cet article, le secteur sportif est étudié à la fois du côté du producteur et de celui du consommateur (construction des cycles de vie, analyses quantitative et qualitative).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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