Biodegradation of a dental composite by esterases: dependence on enzyme concentration and specificity
Notice bibliographique
Résumé
Studies have shown that inflammatory (cholesterol esterase, CE) and salivary (pseudo-cholinesterase, PCE) enzymes can cause the breakdown of bisphenol-A diglycidyl dimethacrylate (bisGMA) and triethylene glycol dimethacrylate (TEGDMA) components from composite resins. Based on the above consideration, it was desired to show how CE- and PCE-catalyzed hydrolysis of resin components was dependent on the enzymes' concentration and to determine their distinct specificities (if any) towards resin components. Photopolymerized model composite resin samples (60% weight fraction silanated barium glass filler) based on bisGMA and TEGDMA monomers (55/45 weight ratio of the matrix, respectively) were incubated with PBS and either 0.01, 0.05, 0.1 or 1 unit/ml of CE or PCE for 16 days (pH 7.0, 37 degrees C). Incubation solutions were analyzed by high-performance liquid chromatography (HPLC), UV spectroscopy and mass spectrometry. The composite samples were characterized by scanning electron microscopy (SEM). Degradation rates of bisGMA and TEGDMA monomers were assessed. The results showed that CE had a greater specificity towards cleaving bisGMA while PCE showed a greater specificity towards TEGDMA. A strong enzyme concentration dependence was observed which suggests that the level of degradation products generated for a material will depend on the esterase make-up of an individual's saliva in combination with the specific formulation of monomer components used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».