Misuse of Baseline Comparison Tests and Subgroup Analyses in Surgical Trials
Notice bibliographique
Résumé
It is unclear whether the misuse of statistical tests that compare patients' baseline characteristics and subgroup analyses in randomized controlled trials can be extrapolated to the surgical literature. We did an observational study evaluating the current use of baseline comparability tests and subgroup analyses in surgical randomized controlled trials. Published surgical randomized controlled trials in four medical journals were identified. We also identified randomized controlled trials in the Journal of Bone and Joint Surgery (American and British volumes). We identified 72 randomized controlled trials, with a mean of 10 +/- 8 baseline variables. Of 166 significance tests, 17 (10%) were significant. Twenty-seven (38%) trials included 54 subgroup analyses with a minimum of one and maximum of 23 subgroup analyses per study. Inappropriate emphasis on subgroup analyses occurred frequently. Forty-nine (91%) analyses were performed post hoc without prior hypotheses. Investigators reported differences between subgroups in 31 (57%) of the analyses, all of which were featured in the summary or conclusion. These inferences may be misleading, making their application to clinical practice unwarranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,846 | 0,948 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,016 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».