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Enregistrement W2036246113 · doi:10.1556/cemed.4.2010.2.1

A weak association of blood catalase activity and +22348C → T polymorphism of the catalase gene in Hungarian female vitiligo patients

2010· article· en· W2036246113 sur OpenAlexaboutno aff
László Góth, Melinda Csordás, Z Kósa, Enikõ Simics

Notice bibliographique

RevueClinical and Experimental Medical Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitiligoCatalaseMedicinePolymorphism (computer science)GeneInternal medicineGeneticsImmunologyGenotypeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An early event in the pathogenesis of vitiligo may be the chronic oxidative stress via elevated hydrogen peroxide due to decreased blood catalase. There are controversial reports on association of vitiligo and +22348C→T polymorphism. We examined this polymorphism and blood catalase in Hungarian vitiligo patients (n: 78) and controls (n: 201). Genomic DNA was extracted from leukocytes and a PCR/SSCP method was used for genetic examination. Blood catalase activity, genotype and allele frequencies did not change in Hungarian vitiligo patients. The mutant CT and TT genotypes yielded decreased (p < 0.05) blood catalase activities in females. The association of the +22348C→T polymorphism and vitiligo in Hungary is non-significant (p > 0.0813), contrary to the significant (p < 0.05) increase of mutant CT genotype and T allele frequencies in US/Canada and in UK. Our results based on blood catalase determinations and genetic examination of +22348C→T polymorphism suggest that they may provide a weak contribution to the vitiligo pathology in female vitiligo patients by the increased oxidative stress. It may be caused by the increased hydrogen peroxide due to the decreased blood catalase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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