LTB4 is present in exudative pleural effusions and contributes actively to neutrophil recruitment in the inflamed pleural space
Notice bibliographique
Résumé
The pleural space is a virtual compartment between the lung and chest wall that becomes filled with fluid and inflammatory cells during a variety of respiratory diseases. Here, we study the potential role of the eicosanoid metabolite leukotriene B4 (LTB4) in disparate diseases leading to acute (pneumonia) or chronic (tuberculosis, cancer) inflammation of the pleural space. LTB4 concentrations were significantly higher in pleural fluid due to pneumonia, tuberculosis and cancer with respect to congestive heart failure and correlated with neutrophil elastase, which is used as an indication of state of activation of neutrophils in the pleural space. Moreover, pleural LTB4 was biologically active, as an anti-LTB4 antibody partially neutralized the chemotactic activity of parapneumonic, tuberculous and cancer effusions. Macrophages, neutrophils, lymphocytes, mesothelial cells and cancer cells all expressed mRNA for 5-lipoxygenase, the enzyme that initiates leukotriene synthesis leading to the production of LTB4, in exudative pleural effusions. Upon stimulation in transudative pleural effusions, pleural macrophages produced, in a time-dependent fashion, a significantly higher concentration of LTB4 than mesothelial cells. These studies demonstrate that different cell types are capable of producing LTB4 in the inflamed pleural space and that this mediator may play a crucial role in the recruitment of neutrophils into the pleural space.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».