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Enregistrement W2036253846 · doi:10.1016/j.ajic.2014.12.021

Impact of polymerase chain reaction testing on Clostridium difficile infection rates in an acute health care facility

2015· article· en· W2036253846 sur OpenAlexaffabout
Yanal Murad, Justo Perez, Reza Nokhbeh, Gustavo Ybazeta, Brenda Dewar, Sebastien Lefebvre, Francisco Díaz‐Mitoma

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Infection Control · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensHealth Sciences NorthNOSM University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGeneXpert MTB/RIFClostridium difficilePolymerase chain reactionOutbreakMicrobiologyVirologyClostridioidesImmunoassayGold standard (test)Internal medicineTuberculosisAntibioticsImmunologyPathologyMycobacterium tuberculosisBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two rapid methods of Clostridium difficile infection (CDI) diagnosis were compared between June 2012 and March 2013: a GeneXpert (Cepheid, Sunnyvale, Calif) polymerase chain reaction (PCR) test and an enzyme immunoassay (EIA). The influence of these methods on the detection of hospital-acquired CDI and identification of CDI outbreaks was evaluated. We tested 1,592 stool samples for C difficile. The GeneXpert PCR test identified 211 positive samples (68 determined to be hospital-acquired infection), whereas EIA identified 105 positive samples (36 determined to be hospital-acquired infection). The GeneXpert PCR method in contrast to the EIA method increased the detection rates of nosocomial CDI cases and contributed to the declaration of CDI outbreaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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