Genetic Polymorphisms of the ß<sub>2</sub>-Adrenergic Receptor Relate to Guanosine Protein-coupled Stimulator Receptor Dysfunction in Fibromyalgia Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the genotype frequencies of ß(2)-adrenergic receptor (ß(2)AR) gene polymorphisms (Gly16Arg, Glu27Gln) in patients with fibromyalgia syndrome (FM) by comparison with unrelated healthy controls. We sought any clinical association with these polymorphisms and determined whether the polymorphisms would associate with a biologic guanosine protein-coupled stimulator receptor (Gs) dysfunction in FM. METHODS: Study subjects included 97 clinically characterized patients with FM and 59 controls. The ß(2)AR polymorphisms at codons 16 and 27 were determined using polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism. The Gs functions of peripheral blood mononuclear cells (PBMC) were tested using isoproterenol (ISO) as the adrenergic Gs ligand and measuring intracellular cyclic adenosine monophosphate (cAMP) levels. RESULTS: The frequency of the ß(2)AR gene polymorphism Gly16Arg in FM (43.5%) was significantly lower than in controls (63.2%), suggesting that this genotype might have some effect on the risk of developing FM. The only clinical association in FM was with sleep dysfunction. Patients with FM who carried the ß(2)AR polymorphism Arg16Arg also exhibited significantly lower PBMC basal cAMP levels (p < 0.05) and lower ISO-stimulated cAMP levels (p < 0.05) than FM carrying Gly16Gly or Gly16Arg. CONCLUSION: This confirms a relationship between ß(2)AR polymorphism and FM. It is the first study to demonstrate ß(2)AR polymorphism-related differences in intracellular cAMP responses of FM PBMC after ß(2)AR stimulation in vitro. These findings may explain some of the differences in responsiveness of FM subgroups to the adrenergic agonist medications currently approved for FM treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».