Value of Endoscopic Ultrasonography-Guided Fine Needle Aspiration (FNA) in the Diagnosis of Neoplastic Tumor(-like) Pancreatic Lesions in Daily Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the value of EUS-guided FNA in the diagnosis of solid and cystic pancreatic tumor(-like) lesions as well as metastatic tumor growth within peripancreatic lymph nodes and its impact on therapeutic decision-making. The results of the cytologic and pathohistological investigation were compared with i) each other and ii) the detection rates of various imaging procedures. PATIENTS AND METHODS: Overall, 153 patients (mean age, 56.9 years) underwent EUS-guided FNA from I/ 2000 - III/ 2003. RESULTS: Comparing various imaging procedures such as CT scan (80 %), MRI (57.1 %) and abdominal US (88.8 %), EUS achieved the highest diagnostic accuracy: 100 %. For EUS-based T-staging in 26 patients with malignant tumor lesions undergoing surgical intervention, there was a sensitivity of 73.3 % (specificity, 85.9 %; PPV, 69.2 %; NPV, 84.4 %), while the parameters for N-staging (n = 25) were: sensitivity, 61.5 %; specificity, 75 %; NPV, 64.3 %; PPV, 72.7 %. While the sensitivity of EUS-guided FNA in the group of patients who underwent surgical intervention (n = 55) was 81.4 % (specificity, 75 %; PPV, 92.1 %; NPV, 52.9 %), the parameters were as follows in the subgroup of individuals with chronic pancreatitis (n = 30): sensitivity in detecting a malignant pancreatic tumor lesion, 50 %; specificity, 91.7 %; PPV, 60 %; NPV, 88 %. Based on preoperative characteristics such as suspected diagnosis, TNM stage and tumor entity, a surgical intervention could be avoided in 29 / 153 patients (19 %). CONCLUSION: EUS-guided FNA allows more precise diagnosis clarification (malignant tumor growth and tumor entity) in solid and cystic pancreatic tumor(-like) lesions, which may assist in early and sufficient therapeutic decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».