Low Vitamin D and Risk of Post‐thyroidectomy Hypocalcemia
Notice bibliographique
Résumé
Objective 1) Determine if low vitamin D reduces risk of post‐thyroidectomy hypocalcemia. 2) Verify if this is an independent effect. Method Retrospective study of 139 total thyroidectomy patients (October 2009‐October 2011) at a McGill University teaching hospital. Preoperative 25‐hydroxy‐vitamin D (25OHD), calcium, and PTH were measured. Patients were assessed for postoperative hypocalcemia. Low vitamin D (LVD) was defined as 25OHD ≤70 nmol/L (28 ng/mL) and optimal vitamin D (OVD) was defined as 25OHD >70 nmol/L (28 ng/mL). Results Hypocalcemia occurred in 3.2% (2 of 62) patients with LVD and 10.4% (8 of 77) patients with OVD (OR 0.2875, P =. 124). No patients with vitamin D deficiency (VDD), defined as 25OHD ≤35 nmol/L (14 ng/mL), developed hypocalcemia. Univariate analysis did not show age, sex, malignancy, presence of thyroiditis, number of preserved parathyroids, parathyroid autotransplantation, preoperative PTH, or preoperative calcium to be significantly predictive. Multivariate analysis confirmed no confounding factors in vitamin D analysis, but also did not show any independent risk factors. Fisher analysis comparing total versus completion thyroidectomy was marginally significant ( P =. 064) for predicting hypocalcemia. Conclusion Transient hypocalcemia appears to occur less frequently in patients with VDD, however in our limited study we were unable to elucidate whether this was significant. Future study observing a larger population and excluding completion thyroidectomy patients may help to clarify whether VDD impacts risk for hypocalcemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».