Trends in Preterm Birth and Perinatal Mortality Among Singletons: United States, 1989 Through 2000
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Despite the recent increase in preterm birth in the United States, trends in preterm birth subtypes have not been adequately examined. We examined trends in preterm birth among singletons following ruptured membranes, medical indications, and spontaneous preterm birth and evaluated the impact of these trends on perinatal mortality. METHODS: A population-based, retrospective cohort study comprising 46,375,578 women (16% blacks) who delivered singleton births in the United States, 1989 through 2000, was performed. Rates of preterm birth (< 37 weeks), their subtypes, and associated perinatal mortality (stillbirths at >/= 22 weeks plus neonatal deaths within 28 days), before and after adjustment for potential confounders, were derived from ecological logistic regression models. RESULTS: Preterm birth rates increased by 14% (95% confidence interval 13-15%) among whites from 8.3% to 9.4% and decreased by 15% (95% confidence interval 14-16%) among blacks from 18.5% to 16.2% between 1989 and 2000. Among whites, preterm birth following ruptured membranes declined by 23%, medically indicated preterm birth increased by 55%, and spontaneous preterm birth increased by 3%. Among blacks, preterm birth following ruptured membranes declined by 37%, medically indicated preterm birth increased by 32%, and spontaneous preterm birth decreased by 27%. The largest decline in perinatal mortality among whites was associated with increases in medically indicated preterm birth, whereas the largest decline in perinatal mortality among blacks was associated with declines in preterm birth following ruptured membranes and spontaneous preterm birth. CONCLUSION: Temporal trends in preterm birth varied substantially based on underlying subtype and maternal race. The recent increase in medically indicated preterm birth was associated with a favorable reduction in perinatal mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».