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Enregistrement W2036285528 · doi:10.1091/mbc.e12-09-0695

Two modes of integrin activation form a binary molecular switch in adhesion maturation

2013· article· en· W2036285528 sur OpenAlexaff
Ho Sup Lee, Praju Vikas Anekal, Chinten James Lim, Chi-Chao Liu, Mark H. Ginsberg

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology of the Cell · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthNational Institute of General Medical SciencesAgency for Science, Technology and Research
Mots-clésVinculinIntegrinFocal adhesionRap1Cell biologyBiologyCortactinAdhesionCytoskeletonChemistryReceptorBiochemistrySignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Talin-mediated integrin activation drives integrin-based adhesions. Here we examine the roles of two proteins that induce talin-integrin interactions--vinculin and Rap1-GTP-interacting adaptor molecule (RIAM)--in the formation and maturation of integrin-based adhesions. RIAM-containing adhesions are primarily in the lamellipodium; RIAM is subsequently reduced in mature focal adhesions due to direct competition with vinculin for talin-binding sites. We show that vinculin binding to talin induces Rap1-independent association of talin with integrins and resulting integrin activation, in sharp contrast to Rap1-dependent RIAM-induced activation. Vinculin stabilizes adhesions, increasing their ability to transmit force, whereas RIAM played a critical role in lamellipodial protrusion. Thus displacement of RIAM by vinculin acts as a molecular switch that mediates the transition of integrin-based adhesions from drivers of lamellipodial protrusion to stable, force-bearing adhesions. Consequently changes in the abundance of two multiprotein modules within maturing adhesions, one regulated by Rap1 and one by tension, result in the temporal evolution of adhesion functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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