Reliability and construct validity of the compatible MRI scoring system for evaluation of haemophilic knees and ankles of haemophilic children. Expert MRI working group of the international prophylaxis study group
Notice bibliographique
Résumé
We tested the reliability and construct validity of the Compatible magnetic resonance imaging (MRI) scale for the evaluation of haemophilic knees and ankles and compared the diagnostic performance of MRI and plain film radiographs. Sagittal and coronal gradient-echo 1.5-T MR images of knees (n=22) and ankles (n=23) were obtained from boys (age range 4-16 years; mean 11 years) in two centres (Toronto, n=26; Europe, n=19). The MR images were independently read by four blinded radiologists on two occasions. Number of previous joint bleedings and laboratory level of severity of haemophilia were the reference standards for imaging assessment. Both components of the MRI scale demonstrated high inter- and intrareader intraclass correlation coefficients (progressive (P) scale, 0.91 and 0.94; additive (A) scale, 0.81 and 0.92 respectively). The correlation between the osteochondral domain of the MRI scale and patient's age was moderate. Otherwise, correlations between A- and P-scales and clinical laboratory measurements were weak. The areas under the curve (AUCs) used for discrimination of disease severity were similar for the A- and P-scales (AUCs used for mild disease, A-scale, 0.72+/-0.07; P-scale, 0.69+/-0.08; P=0.23; AUCs for severe disease, A-scale, 0.93+/-0.05; P-scale, 0.87+/-0.08; P=0.05). No differences were noted between the AUCs of the MRI and radiographic scales used for discrimination of late osteoarticular changes; MRI scales performed better for discrimination of early changes. In conclusion, both MRI scales demonstrated excellent reliability, poor convergent validity, and moderate and excellent validity for discrimination of mild and severe diseases respectively. Compared with radiographic scores, the MRI scales performed better for discrimination of early osteoarticular changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».