The Impact of Parental Borderline Personality Disorder on Vulnerability to Depression in Children of Affectively Ill Parents
Notice bibliographique
Résumé
Children of parents with major depressive disorder (MDD) are four to six times more likely than other children to develop MDD. Little research has examined whether comorbid parental diagnoses further increase children's risk. This study examines whether children of parents with comorbid MDD and Borderline Personality Disorder (BPD) (1) are at greater risk for experiencing depressive symptoms and/or episodes and (2) whether such increased risk may be due, in part, to their exhibiting higher levels of cognitive/interpersonal vulnerability factors. Children (n = 140; ages 6-14) of parents with MDD completed measures assessing cognitive/interpersonal vulnerability factors. Parents completed semi-structured clinical interviews assessing severity of current depressive symptoms and BPD. Both children and parents completed a semi-structured clinical interview assessing the child's current and past history of MDD. Children of parents with comorbid MDD and BPD exhibited higher levels of current depressive symptoms and higher levels of cognitive/interpersonal vulnerability factors than children of parents with MDD but no BPD, even after controlling for parents' current levels of depressive symptoms. The relationship between parental BPD and chil-dren's current levels of depressive symptoms was partially mediated by children's cognitive/interpersonal vulnerability factors. Last, children of parents with comorbid BPD and MDD were 6.84 times more likely to exhibit a current or past diagnosis of MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».