Chronic fetal and maternal instrumentation in pregnant sheep: Effect on gestation length and birthweight
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to compare gestation length in chronically instrumented (laboratory) pregnant sheep (n = 131) and in the breeding flock (n = 476) that provided the experimental sheep. In the breeding flock, gestation length was normally distributed and varied between 141 and 151 days (mean = 147 +/- 0.1 days). In the laboratory sheep, gestation length varied between 128 and 151 days (mean = 142 +/- 1 day), and was bimodal, with 35.9% delivering preterm (<141 days). To examine potential factors that contributed to the preterm birth, a severity score was used, which comprised surgery characteristics, number of experiments and maternal or fetal complications. There was a significant inverse linear relationship (P < 0.001) between the total severity score and gestation length. The median values for the surgical (15 v. 12), overall complication (6 v. 2), maternal complication (2 v. 0) and fetal complication (2 v. 2) components were significantly greater in the preterm compared with the term groups. There was no relationship between fetal number and gestation length in either group. It is concluded that in chronic pregnant sheep preparations, there is a significant incidence of preterm birth and that this is associated with the severity of the surgical intervention and with several maternal and fetal complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».