Undifferentiated Spondyloarthritis: A Longterm Followup
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze the longterm followup of a series of Brazilian patients with undifferentiated spondyloarthritis (uSpA). METHODS: Prospective study analyzing a group of 111 patients with the diagnosis of uSpA, fulfilling the European Spondylarthropathy Study Group and the Amor criteria, who were followed for 5 to 10 years in a single university referral center. Patients had their outcome analyzed at 5, 7, and 10 years. RESULTS: There was a predominance of men (81.1%), white ethnicity (78.4%), and positive HLA-B27 (61.3%), with a mean age at onset of 27.2 years. Twenty-seven patients presented development to ankylosing spondylitis (AS; 24.3%) and 3 to psoriatic arthritis (PsA; 2.7%), while 25 patients (22.5%) went into remission during the followup. Univariate logistic regression analysis revealed that ethnicity, HLA-B27, buttock pain, inflammatory low back pain, ankle involvement, grade I sacroiliitis at the beginning of the study, and the use of sulfasalazine were statistically associated with progression to AS. Multivariate logistic regression analysis revealed that HLA-B27 (p = 0.035, OR 6.720, 95% CI 11.45-39.43) and buttock pain (p = 0.009, OR 6.211, 95% CI 1.591-24.25) were statistically associated with progression to AS. CONCLUSION: In a longterm followup of 111 Brazilian patients with uSpA, HLA-B27 and buttock pain were significant predictors of progression to a definite disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».