Obesity and metabolic correlates among the Inuit and a general Danish population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: [corrected] Obesity and central fat pattern are associated with several cardiovascular risk factors incluy ding insulin resistance, glucose intolerance, hypertension and dyslipidemia in most populations. The study aims to assess the occurrence and metabolic correlates of obesity among Greenlanders and Danes. STUDY DESIGN: From 1999 to 2001, 917 adult Inuit participated in a health survey in Greenland. The examination included an oral glucose tolerance test. Body Mass Index, waist circumference, and blood pressure were measured. P-glucose, s-insulin, and lipids were measured. Data from the Danish study 'Inter99' (n=5606) conducted in 1999-2000 were used for comparison. RESULTS: Compared with the Inter99 population, a larger proportion of Inuit women were centrally obese (58.1% vs.17.8%, p<0.001) and central obesity was present in 15.9% of Inuit men vs. 8.3% of the Danish men (p<0.001). At any given level of obesity the Inuit had lower levels of 2-hour glucose and insulin, blood pressure, triglyceride, and higher levels of HDL cholesterol than the Danish participants. Fasting glucose and fasting insulin levels within obesity categories were not different in the two populations. CONCLUSION: Central fat pattern and obesity are more prevalent among the Inuit, but the obesity observed among the Inuit is not associated with the same degree of metabolic disturbances as in a general Danish population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».