MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2036303600 · doi:10.1006/qres.2000.2134

Millennial-Scale Rhythms in Peatlands in the Western Interior of Canada and in the Global Carbon Cycle

2000· article· en· W2036303600 sur OpenAlexafffundabout
Ian Campbell, Celina Campbell, Zicheng Yu, Dale H. Vitt, Michael J. Apps

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesCanadian Forest Service
Mots-clésPeatCarbon cycleHoloceneGreenhouse gasRadiocarbon datingGlobal warmingClimate changeCarbon fibersClimatologyEnvironmental scienceGlobal changeGeologyAtmospheric carbon cyclePhysical geographyAtmospheric sciencesOceanographyEcologyEcosystemGeographyPaleontologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A natural ∼1450-yr global Holocene climate periodicity underlies a portion of the present global warming trend. Calibrated basal radiocarbon dates from 71 paludified peatlands across the western interior of Canada demonstrate that this periodicity regulated western Canadian peatland initiation. Peatlands, the largest terrestrial carbon pool, and their carbon-budgets are sensitive to hydrological fluctuations. The global atmospheric carbon-budget experienced corresponding fluctuations, as recorded in the Holocene atmospheric CO 2 record from Taylor Dome, Antarctica. While the climate changes following this ∼1450-yr periodicity were sufficient to affect the global carbon-budget, the resultant atmospheric CO 2 fluctuations did not cause a runaway climate–CO 2 feedback loop. This demonstrates that global carbon-budgets are sensitive to small climatic fluctuations; thus international agreements on greenhouse gasses need to take into account the natural carbon-budget imbalance of regions with large climatically sensitive carbon pools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQuaternary ResearchMême sujetGeology and Paleoclimatology ResearchTravaux en français237 207