Effect of Hydrogen Purity on Hydroprocessing of Heavy Gas Oil Derived from Oil-Sands Bitumen
Notice bibliographique
Résumé
The effect of hydrogen purity on hydroprocessing of heavy gas oil (HGO) was studied in a trickle bed reactor over a commercial Ni−Mo/γ-alumina catalyst. Methane was used as a diluent for the hydrogen stream, and its effect on the catalyst performance was compared to that of helium, which is inert toward the catalyst. Furthermore, a deactivation study was conducted over a period of 66 days, during which the catalyst was subjected to H 2 purity ranging from 95 to 75% (with the rest methane); no significant deterioration in the hydroprocessing activities of the catalyst was observed. Therefore, it was concluded that methane was inert toward a commercial Ni−Mo/γ-alumina catalyst. However, its presence resulted in hydrogen partial pressure reduction, which in turn led to a decrease in hydrodesulphurization (HDS), hydrodenitrogenation (HDN), hydrodearomatization (HDA) conversions. This reduction can be offset by increasing the total pressure of the system. HDS, HDN, HDA, and mild hydrocracking (MHC) conversions were studied. Also determined were cetane index, density, aniline point, diesel index, and fractional distribution of the products. The temperature and liquid hourly space velocity (LHSV) were set constant at 380 °C and 1 h −1, respectively. Pressure and gas/oil ratio ranges were 7.2−10.1 MPa and 400−1270 mL/mL, respectively. The hydrogen purity was varied in the range of 0−100 vol % (with the rest methane or helium).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».