Local–regional boundary shifts in oribatid mite (Acari: Oribatida) communities: species–area relationships in arboreal habitat islands of a coastal temperate rain forest, Vancouver Island, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim This study investigates the species–area relationship (SAR) for oribatid mite communities of isolated suspended soil habitats, and compares the shape and slope of the SAR with a nested data set collected over three spatial scales (core, patch and tree level). We investigate whether scale dependence is exhibited in the nested sampling design, use multivariate regression models to elucidate factors affecting richness and abundance patterns, and ask whether the community composition of oribatid mites changes in suspended soil patches of different sizes. Location Walbran Valley, Vancouver Island, Canada. Methods A total of 216 core samples were collected from 72 small, medium and large isolated suspended soil habitats in six western redcedar trees in June 2005. The relationship between oribatid species richness and habitat volume was modelled for suspended soil habitat isolates (type 3) and a nested sampling design (type 1) over multiple spatial scales. Nonlinear estimation parameterized linear, power and Weibull function regression models for both SAR designs, and these were assessed for best fit usingR2and Akaike's information criteria (ΔAIC) values. Factors affecting oribatid mite species richness and standardized abundance (number per g dry weight) were analysed byanovaand linear regression models. Results Sixty‐seven species of oribatid mites were identified from 9064 adult specimens. Surface area and moisture content of suspended soils contributed to the variation in species richness, while overall oribatid mite abundance was explained by moisture and depth. A power‐law function best described the isolate SAR (S = 3.97 × A0.12,R2 = 0.247,F1,70 = 22.450,P < 0.001), although linear and Weibull functions were also valid models. Oribatid mite species richness in nested samples closely fitted a power‐law model (S = 1.96 × A0.39,R2 = 0.854,F1,18 = 2693.6,P < 0.001). The nested SAR constructed over spatial scales of core, patch and tree levels proved to be scale‐independent. Main conclusions Unique microhabitats provided by well developed suspended soil accumulations are a habitat template responsible for the diversity of canopy oribatid mites. Species–area relationships of isolate vs. nested species richness data differed in the rate of accumulation of species with increased area. We suggest that colonization history, stability of suspended soil environments, and structural habitat complexity at local and regional scales are major determinants of arboreal oribatid mite species richness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».