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Enregistrement W2036311844 · doi:10.1249/01.mss.0000386034.58045.ba

The Relative Age Effect in Canadian University Women's Ice Hockey

2010· article· en· W2036311844 sur OpenAlexaboutno aff
Christina A. Geithner, Michael R. Bracko

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce hockeyDemographySprintDashQuartileAnthropometryAthletesPsychologyMedicinePhysical therapyConfidence intervalPhysical medicine and rehabilitationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relative age effect (RAE) or potential cognitive and biological variability among individuals in the same age-grouped cohort (Baxter-Jones et al., 1994; Much and Grondin, 2001) has been observed in sport as an association between being born earlier in the selection year and greater achievement and greater likelihood of becoming an elite athlete. The RAE has been found to exist in a variety of male sports including male ice hockey, but has not been examined with regard to female ice hockey. PURPOSE: To determine if the RAE is present in Canadian women's ice hockey. METHODS: Members of the University of Alberta women's ice hockey team (n=88 players, age=21.2±2.7 yrs, 1999-2008 seasons) were interviewed for date of birth, which was coded for each player by birth quartile: Q1=Jan-Mar, Q2=Apr-Jun, Q3=Jul-Sep, or Q4=Oct-Dec. Players completed an anthropometric battery; on-ice skating performance tests: 44.80 m speed, 6.10 m acceleration, cornering S-turn agility, and Modified Repeat Sprint Skate (MRSS), and off-ice fitness tests: 40 yd dash, vertical jump, push-ups, sit-ups, and the Leger test (to estimate VO2max). MANOVAs (SPSS, Windows Version 17.0) were run to determine if there were significant differences (p<0.05) by relative age. Players' birth date quartile and ranking status by Canadian Interuniversity Sport (CIS) and Canada West (CW) for 2004-2008 pre-seasons (ranked/not ranked, n=120) were submitted to Chi square analyses to determine if the RAE was present in birth date distribution and ranking status. RESULTS: Players born in Q1 were significantly faster on speed, acceleration, agility, and MRSS tests and performed more push-ups (p<0.05) than those born in Q4. A significant RAE was found for birth date distribution (C2=703.826, p=0.000); however, there were no significant differences between players with CIS or CW rankings and those who were not ranked by relative age (C2=2.152, p=0.541, and C2=2.052, p=0.562; respectively). CONCLUSIONS: The RAE was apparent in birth date distribution in women's ice hockey over a five-year period, consistent with that found in male ice hockey, and as evidenced by significant differences in skating performance and one fitness measure. CIS and CW rankings did not differ by relative age, possibly due to similar levels of game performance among elite-level players.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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