Assessing inter- and intra-specific variation in trunk carbon concentration for 32 neotropical tree species
Notice bibliographique
Résumé
Trunk carbon (C) concentrations were assessed for 32 species of tropical trees to understand sources of variation. The main effect of species accounted for 38% of the total variance in C concentration (p < 0.0001). Tectona grandis demonstrated the greatest C concentration (49.4%), while Ormosia macrocalyx displayed the lowest C concentration (44.4%). We also observed significant differences among the sampling sites (F = 2.2, p < 0.02). For three of the species sampled in both plantations and natural forests, the natural forest individuals had significantly higher C concentrations (Dipteryx panamensis: F = 6.10, p = 0.06; Hura crepitans: F = 5.53, p = 0.06; and Miconia argentea: F = 8.92, p = 0.02). C concentration was highly correlated with wood specific gravity (r2 = 0.86). A canonical correspondence analysis was performed to identify the environmental and (or) growth factors explaining variation in trunk C concentration. The two factors with the highest loading values on the first canonical axis are site and diameter at breast height (DBH), while DBH and density load on axis 2. The biplot shows that species respond differently to environmental factors. Our results suggest that a better consideration of interspecific variation in C concentration could reduce the error associated with estimates of C sequestration by up to 10%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».