Assessing inter- and intra-specific variation in trunk carbon concentration for 32 neotropical tree species
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Trunk carbon (C) concentrations were assessed for 32 species of tropical trees to understand sources of variation. The main effect of species accounted for 38% of the total variance in C concentration (p < 0.0001). Tectona grandis demonstrated the greatest C concentration (49.4%), while Ormosia macrocalyx displayed the lowest C concentration (44.4%). We also observed significant differences among the sampling sites (F = 2.2, p < 0.02). For three of the species sampled in both plantations and natural forests, the natural forest individuals had significantly higher C concentrations (Dipteryx panamensis: F = 6.10, p = 0.06; Hura crepitans: F = 5.53, p = 0.06; and Miconia argentea: F = 8.92, p = 0.02). C concentration was highly correlated with wood specific gravity (r 2 = 0.86). A canonical correspondence analysis was performed to identify the environmental and (or) growth factors explaining variation in trunk C concentration. The two factors with the highest loading values on the first canonical axis are site and diameter at breast height (DBH), while DBH and density load on axis 2. The biplot shows that species respond differently to environmental factors. Our results suggest that a better consideration of interspecific variation in C concentration could reduce the error associated with estimates of C sequestration by up to 10%.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle