Timed Bromocriptine-QR Therapy Reduces Progression of Cardiovascular Disease and Dysglycemia in Subjects with Well-Controlled Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Type 2 diabetes (T2DM) patients, including those in good glycemic control, have an increased risk of cardiovascular disease (CVD). Maintaining good glycemic control may reduce long-term CVD risk. However, other risk factors such as elevated vascular sympathetic tone and/or endothelial dysfunction may be stronger potentiators of CVD. This study evaluated the impact of bromocriptine-QR, a sympatholytic dopamine D2 receptor agonist, on progression of metabolic disease and CVD in T2DM subjects in good glycemic control (HbA1c ≤ 7.0%). METHODS: 1834 subjects (1219 bromocriptine-QR; 615 placebo) with baseline HbA1c ≤ 7.0% derived from the Cycloset Safety Trial (this trial is registered with ClinicalTrials.gov Identifier: NCT00377676), a 12-month, randomized, multicenter, placebo-controlled, double-blind study in T2DM, were evaluated. Treatment impact upon a prespecified composite CVD endpoint (first myocardial infarction, stroke, coronary revascularization, or hospitalization for angina/congestive heart failure) and the odds of losing glycemic control (HbA1c >7.0% after 52 weeks of therapy) were determined. RESULTS: Bromocriptine-QR reduced the CVD endpoint by 48% (intention-to-treat; HR: 0.52 [0.28-0.98]) and 52% (on-treatment analysis; HR: 0.48 [0.24-0.95]). Bromocriptine-QR also reduced the odds of both losing glycemic control (OR: 0.63 (0.47-0.85), p = 0.002) and requiring treatment intensification to maintain HbA1c ≤ 7.0% (OR: 0.46 (0.31-0.69), p = 0.0002). CONCLUSIONS: Bromocriptine-QR therapy slowed the progression of CVD and metabolic disease in T2DM subjects in good glycemic control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».