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Enregistrement W2036325355 · doi:10.1093/molbev/msm229

Alternative Methods for Concatenation of Core Genes Indicate a Lack of Resolution in Deep Nodes of the Prokaryotic Phylogeny

2007· article· en· W2036325355 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology and Evolution · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensAtlantic School of TheologyDalhousie UniversityCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésConcatenation (mathematics)Phylogenetic treeBiologyCongruence (geometry)PhylogeneticsCore (optical fiber)Tree (set theory)GeneEvolutionary biologyPhylogenetic networkPhylogenomicsComputational biologyPhylogenetic comparative methodsGeneticsComputer scienceMathematicsCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has recently been proposed that a well-resolved Tree of Life can be achieved through concatenation of shared genes. There are, however, several difficulties with such an approach, especially in the prokaryotic part of this tree. We tackled some of them using a new combination of maximum likelihood-based methods, developed in order to practice as safe and careful concatenations as possible. First, we used the application concaterpillar on carefully aligned core genes. This application uses a hierarchical likelihood-ratio test framework to assess both the topological congruence between gene phylogenies (i.e., whether different genes share the same evolutionary history) and branch-length congruence (i.e., whether genes that share the same history share the same pattern of relative evolutionary rates). We thus tested if these core genes can be concatenated or should be instead categorized into different incongruent sets. Second, we developed a heat map approach studying the evolution of the phylogenetic support for different bipartitions, when the number of sites of different phylogenetic quality in the concatenation increases. These heatmaps allow us to follow which phylogenetic signals increase or decrease as the concatenation progresses and to detect emerging artifactual groupings, that is, groups that are more and more supported when more and more homoplasic sites are thrown in the analysis. We showed that, as far as 7 major prokaryotic lineages are concerned, only 22 core genes can be said to be congruent and can be safely concatenated. This number is even smaller than the number of genes retained to reconstruct a "Tree of One Per Cent." Furthermore, the concatenation of these 22 markers leads to an unresolved tree as the only groupings in the concatenation tree seem to reflect emerging artifacts. Using concatenated core genes as a valid framework to classify uncharacterized environmental sequences can thus be misleading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle