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Enregistrement W2036326371 · doi:10.7326/0003-4819-156-10-201205150-00003

A Comprehensive Care Management Program to Prevent Chronic Obstructive Pulmonary Disease Hospitalizations

2012· article· en· W2036326371 sur OpenAlexaff
Vincent S. Fan, J. Michael Gaziano, Robert Lew, Jean Bourbeau, Sylvia Adams, Sarah Leatherman, Soe Soe Thwin, Grant D. Huang, Richard Robbins, Peruvemba Sriram, Amir Sharafkhaneh, M. Jeffery Mador, George A. Sarosi, Ralph J. Panos, Padmashri Rastogi, Todd H. Wagner, Steven A. Mazzuca, Colleen Shannon, Cindy Colling, Matthew H. Liang, James K. Stoller, Louis D. Fiore, Dennis E. Niewoehner

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensMcGill UniversityVeterans Affairs Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary diseaseIntensive care medicineDisease managementMEDLINEDiseaseEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Improving a patient's ability to self-monitor and manage changes in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) symptoms may improve outcomes. OBJECTIVE: To determine the efficacy of a comprehensive care management program (CCMP) in reducing the risk for COPD hospitalization. DESIGN: A randomized, controlled trial comparing CCMP with guideline-based usual care. (ClinicalTrials.gov registration number: NCT00395083) SETTING: 20 Veterans Affairs hospital-based outpatient clinics. PARTICIPANTS: Patients hospitalized for COPD in the past year. INTERVENTION: The CCMP included COPD education during 4 individual sessions and 1 group session, an action plan for identification and treatment of exacerbations, and scheduled proactive telephone calls for case management. Patients in both the intervention and usual care groups received a COPD informational booklet; their primary care providers received a copy of COPD guidelines and were advised to manage their patients according to these guidelines. Patients were randomly assigned, stratifying by site based on random, permuted blocks of variable size. MEASUREMENTS: The primary outcome was time to first COPD hospitalization. Staff blinded to study group performed telephone-based assessment of COPD exacerbations and hospitalizations, and all hospitalizations were blindly adjudicated. Secondary outcomes included non-COPD health care use, all-cause mortality, health-related quality of life, patient satisfaction, disease knowledge, and self-efficacy. RESULTS: Of the eligible patients, 209 were randomly assigned to the intervention group and 217 to the usual care group. Citing serious safety concerns, the data monitoring committee terminated the intervention before the trial's planned completion after 426 (44%) of the planned total of 960 patients were enrolled. Mean follow-up was 250 days. When the study was stopped, the 1-year cumulative incidence of COPD-related hospitalization was 27% in the intervention group and 24% in the usual care group (hazard ratio, 1.13 [95% CI, 0.70 to 1.80]; P= 0.62). There were 28 deaths from all causes in the intervention group versus 10 in the usual care group (hazard ratio, 3.00 [CI, 1.46 to 6.17]; P= 0.003). Cause could be assigned in 27 (71%) deaths. Deaths due to COPD accounted for the largest difference: 10 in the intervention group versus 3 in the usual care group (hazard ratio, 3.60 [CI, 0.99 to 13.08]; P= 0.053). LIMITATIONS: Available data could not fully explain the excess mortality in the intervention group. Ability to assess the quality of the educational sessions provided by the case managers was limited. CONCLUSION: A CCMP in patients with severe COPD had not decreased COPD-related hospitalizations when the trial was stopped prematurely. The CCMP was associated with unanticipated excess mortality, results that differ markedly from similar previous trials. A data monitoring committee should be considered in the design of clinical trials involving behavioral interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations340
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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