Endocannabinoids protect the rat isolated heart against ischaemia
Notice bibliographique
Résumé
1 The purpose of this study was to determine whether endocannabinoids can protect the heart against ischaemia and reperfusion. 2 Rat isolated hearts were exposed to low-flow ischaemia (0.5-0.6 ml min(-1)) and reperfusion. Functional recovery as well as CK and LDH overflow into the coronary effluent were monitored. Infarct size was determined at the end of the experiments. Phosphorylation levels of p38, ERK1/2, and JNK/SAPK kinases were measured by Western blots. 3 None of the untreated hearts recovered from ischaemia during the reperfusion period. Perfusion with either 300 nM palmitoylethanolamide (PEA) or 300 nM 2-arachidonoylglycerol (2-AG), but not anandamide (up to 1 micro M), 15 min before and throughout the ischaemic period, improved myocardial recovery and decreased the levels of coronary CK and LDH. PEA and 2-AG also reduced infarct size. 4 The CB(2)-receptor antagonist, SR144528, blocked completely the cardioprotective effect of both PEA and 2-AG, whereas the CB(1)-receptor antagonist, SR141716A, blocked partially the effect of 2-AG only. In contrast, both ACEA and JWH015, two selective agonists for CB(1)- and CB(2)- receptors, respectively, reduced infarct size at a concentration of 50 nM. 5 PEA enhanced the phosphorylation level of p38 MAP kinase during ischaemia. PEA perfusion doubled the baseline phosphorylation level of ERK1/2, and enhanced its increase upon reperfusion. The cardioprotective effect of PEA was completely blocked by the p38 MAP kinase inhibitor, SB203580, and significantly reduced by the ERK1/2 inhibitor, PD98059, and the PKC inhibitor, chelerythrine. 6 In conclusion, endocannabinoids exert a strong cardioprotective effect in a rat model of ischaemia-reperfusion that is mediated mainly through CB(2)-receptors, and involves p38, ERK1/2, as well as PKC activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».