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Enregistrement W2036335530 · doi:10.1111/1574-6968.12158

Shiga toxins decrease enterohaemorrhagic<i>Escherichia coli</i>survival within<i>Acanthamoeba castellanii</i>

2013· letter· he· W2036335530 sur OpenAlexaff
Samuel M. Chekabab, France Daigle, Steve J. Charette, Charles M. Dozois, Josée Harel

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Letters · 2013
Typeletter
Languehe
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLegionella and Acanthamoeba research
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobiologyAcanthamoebaBiologyPathogenEscherichia coliGentamicin protection assayHuman pathogenAmoeba (genus)Bacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enterohaemorrhagic Escherichia coli (EHEC) are zoonotic pathogens transmitted to humans through contaminated water or bovine products. One of the strategies used by pathogenic bacteria to survive in aquatic environments is using free-living amoebae as hosts. Acanthamoeba castellanii is an amoeba known to host several waterborne pathogens. This study investigates the survival of EHEC with A. castellanii, which could contribute to its spread and transmission to humans. We used a gentamicin protection assay as well as fluorescence and electron microscopy to monitor the intra-amoebae survival of EHEC O157:H7 over 24 h. The results showed that EHEC were able to survive within A. castellanii and that this survival was reduced by Shiga toxins (Stx) produced by EHEC. A toxic effect mediated by Stx was demonstrated by amoebae mortality and LDH release during co-culture of EHEC and amoeba. This work describes the ability of EHEC to survive within A. castellanii, and this host-pathogen interaction is partially controlled by the Stx. Thus, this ubiquitous amoeba could represent an environmental niche for EHEC survival and transmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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