Expression of fibroblast growth factor‐8 and its cognate receptors, fibroblast growth factor receptor (FGFR)‐3c and‐4, in fetal bovine preantral follicles
Notice bibliographique
Résumé
Paracrine cell signaling is thought to be important for ovarian follicle development, and a role for some members of the fibroblast growth factor (FGF) family have been suggested. In the present study, we tested the hypothesis that FGF-8 and its cognate receptors (FGFR-3c and FGFR-4) are expressed in bovine preantral follicles. Reverse transcription-polymerase chain reaction was used to amplify bovine FGF-8, FGFR-3c, and FGFR-4 from preantral follicle samples and a variety of fetal and adult tissues. All three genes were widely expressed in fetal tissues, with a restricted expression pattern in adult tissues. FGF-8 and FGFR-3c were expressed in secondary follicles in 70% of fetuses examined, whereas FGFR-4 expression was significantly less frequent (20%). FGFR-3c expression frequency was significantly lower in primordial compared to secondary follicles, and FGF-8 expression showed a similar trend. FGFR-4 was only observed when all follicle classes of an individual were expressing both FGF-8 and FGFR-3c. We conclude that FGF-8 and its receptors are expressed in preantral follicles in a developmentally regulated manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».