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Enregistrement W2036353959 · doi:10.1118/1.2732032

X‐ray CT dose in normoxic polyacrylamide gel dosimetry

2007· article· en· W2036353959 sur OpenAlexafffund
Patricia Baxter, Andrew Jirasek, Michelle Hilts

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensBC Cancer AgencyUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Nuclear Regulatory Commission
Mots-clésDosimeterDosimetryNuclear medicineMedical imagingMaterials sciencePolyacrylamideTomographyOpticsPhysicsMedicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study reports on the effects of x-ray CT dose in CT imaged normoxic polyacrylamide (nPAG) gel dosimeters. The investigation is partitioned into three sections. First, the CT dose absorbed in nPAG is quantified under a range of typical gel CT imaging protocols. It is found that the maximum absorbed CT dose occurs for volumetric imaging and is in the range of 4.6 +/- 0.2 cGy/image. This does scales linearly with image averaging. Second, using Raman spectroscopy, the response of nPAG to CT imaging photon energies (i.e., 120-140 kVp) is established and compared to the well known dose response of nPAG exposed to 6 MV photons. It is found that nPAG exhibits a weaker response (per unit dose) to 140-kVp incident photons as compared to 6 MV incident photons (slopes m6 mv = -0.0374 +/- 0.0006 Gy(-1) and m140 kVp = -0.016 +/- 0.001 Gy(-1)). Finally, using the above data, an induced change in CT number (deltaN(CT)) is calculated for nPAG imaged using a range of gel imaging protocols. It is found that under typical imaging protocols (120-140 kVp, 200 mAs, approximately 16-32 image averages) a deltaN(CT) < 0.2 H is induced in active nPAG dosimeters. This deltaN(CT) is below the current limit of detectability of CT nPAG polymer gel dosimetry. Under expanded imaging protocols (e.g., very high number of image averages) an induced deltaN(CT) of approximately 0.5 H is possible. In these situations the additional polymerization occurring in nPAG due to the imaging process may need to be accounted for.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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