X‐ray CT dose in normoxic polyacrylamide gel dosimetry
Notice bibliographique
Résumé
This study reports on the effects of x-ray CT dose in CT imaged normoxic polyacrylamide (nPAG) gel dosimeters. The investigation is partitioned into three sections. First, the CT dose absorbed in nPAG is quantified under a range of typical gel CT imaging protocols. It is found that the maximum absorbed CT dose occurs for volumetric imaging and is in the range of 4.6 +/- 0.2 cGy/image. This does scales linearly with image averaging. Second, using Raman spectroscopy, the response of nPAG to CT imaging photon energies (i.e., 120-140 kVp) is established and compared to the well known dose response of nPAG exposed to 6 MV photons. It is found that nPAG exhibits a weaker response (per unit dose) to 140-kVp incident photons as compared to 6 MV incident photons (slopes m6 mv = -0.0374 +/- 0.0006 Gy(-1) and m140 kVp = -0.016 +/- 0.001 Gy(-1)). Finally, using the above data, an induced change in CT number (deltaN(CT)) is calculated for nPAG imaged using a range of gel imaging protocols. It is found that under typical imaging protocols (120-140 kVp, 200 mAs, approximately 16-32 image averages) a deltaN(CT) < 0.2 H is induced in active nPAG dosimeters. This deltaN(CT) is below the current limit of detectability of CT nPAG polymer gel dosimetry. Under expanded imaging protocols (e.g., very high number of image averages) an induced deltaN(CT) of approximately 0.5 H is possible. In these situations the additional polymerization occurring in nPAG due to the imaging process may need to be accounted for.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».