Notice bibliographique
Résumé
One of the most widely accepted tenets in postmetaphysical normative ethics is the principle of dialogue as a foundational authority. Conceptually, the dialogical model is valuable, in that it allows a binding yet mutable underpinning of moral discourse. However, dialogue has its limits. The main drawback lies in the fact that deliberations can be very lengthy, perhaps even infinite. In other words, deliberation does not always lend itself to action. From the vantage point of applied ethics, in this case, bioethics and forensic ethics, this is not a minor shortcoming since these disciplines are concerned with situations involving some sort of urgency. Aporia is not an option in most cases. It is thus pressing to consider the moment of decision inherent to moral judgement and action that puts an end to dialogue. From the realm of abstract norm justification, one must move on to the contextualist discourse of application. To be rational, however, decision must avoid authoritativeness or any type of arbitrariness. What, then, could serve as a reasonable criteria for the rational application of norms? What aspects should be envisaged for a sound reflective decision? This paper will attempt to sketch some answers that could contribute to the question of the necessary contextual application of accepted norms by paying heed to, systemizing and sometimes finding fault in the arguments given by judges who had to settle cases touching sensitive moral issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,058 |
| Communication savante | 0,020 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».