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Enregistrement W2036363132 · doi:10.1046/j.1466-769x.2003.00141.x

Dialogue and decision in a moral context

2003· article· en· W2036363132 sur OpenAlexaff
Donald Ipperciel

Notice bibliographique

RevueNursing Philosophy · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpistemologyDeliberationNormativeReflective equilibriumAction (physics)SociologyJudgementDialogical selfArbitrarinessNorm (philosophy)Context (archaeology)PhilosophyLawPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the most widely accepted tenets in postmetaphysical normative ethics is the principle of dialogue as a foundational authority. Conceptually, the dialogical model is valuable, in that it allows a binding yet mutable underpinning of moral discourse. However, dialogue has its limits. The main drawback lies in the fact that deliberations can be very lengthy, perhaps even infinite. In other words, deliberation does not always lend itself to action. From the vantage point of applied ethics, in this case, bioethics and forensic ethics, this is not a minor shortcoming since these disciplines are concerned with situations involving some sort of urgency. Aporia is not an option in most cases. It is thus pressing to consider the moment of decision inherent to moral judgement and action that puts an end to dialogue. From the realm of abstract norm justification, one must move on to the contextualist discourse of application. To be rational, however, decision must avoid authoritativeness or any type of arbitrariness. What, then, could serve as a reasonable criteria for the rational application of norms? What aspects should be envisaged for a sound reflective decision? This paper will attempt to sketch some answers that could contribute to the question of the necessary contextual application of accepted norms by paying heed to, systemizing and sometimes finding fault in the arguments given by judges who had to settle cases touching sensitive moral issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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