Readmission Rates of Patients Discharged against Medical Advice: A Matched Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We compared the readmission rates and the pattern of readmission among patients discharged against medical advice (AMA) to control patients discharged with approval over a one-year follow-up period. METHODS: A retrospective matched-cohort study of 656 patients(328 were discharged AMA) who were followed for one year after their initial hospitalization at an urban university-affiliated teaching hospital in Vancouver, Canada that serves a population with high prevalence of addiction and psychiatric disorders. Multivariate conditional logistic regression was used to examine the independent association of discharge AMA on 14-day related diagnosis hospital readmission. We fit a multivariate conditional negative binomial regression model to examine the readmission frequency ratio between the AMA and non-AMA group. PRINCIPAL FINDINGS: AMA patients were more likely to be homeless (32.3% vs. 11%) and have co-morbid conditions such as psychiatric illnesses, injection drug use, HIV, hepatitis C and previous gastrointestinal bleeding. Patients discharged AMA were more likely to be readmitted: 25.6% vs. 3.4%, p<0.001 by day 14. The AMA group were more likely to be readmitted within 14 days with a related diagnosis than the non-AMA group (Adjusted Odds Ratio 12.0; 95% Confidence Interval [CI]: 3.7-38.9). Patients who left AMA were more likely to be readmitted multiple times at one year compared to the non-AMA group (adjusted frequency ratio 1.6; 95% CI: 1.3-2.0). There was also higher all-cause in-hospital mortality during the 12-month follow-up in the AMA group compared to non-AMA group (6.7% vs. 2.4%, p = 0.01). CONCLUSIONS: Patients discharged AMA were more likely to be homeless and have multiple co-morbid conditions. At one year follow-up, the AMA group had higher readmission rates, were predisposed to multiple readmissions and had a higher in-hospital mortality. Interventions to reduce discharges AMA in high-risk groups need to be developed and tested.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».