Biomimetic Trehalose Biosensor Using Gustatory Receptor (Gr5a) Expressed in Drosophila Cells and Ion-Sensitive Field-Effect Transistor
Notice bibliographique
Résumé
The development of potential applications of biosensors using the sensory systems of vertebrates and invertebrates has progressed rapidly, especially in clinical diagnosis. The biosensor developed here involves the use of Drosophila cells expressing the gustatory receptor Gr5a and an ion-sensitive field-effect transistor (ISFET) sensor device. Gustatory receptor Gr5a is expressed abundantly in gustatory neurons and acts as a primary marker for tastants, especially sugar, in Drosophila . As a result, it could potentially serve as a good candidate for potential biomarkers of diseases in which the current knowledge of the cause and treatment is limited. The developed ISFET was based on the outstanding electrical characteristics of the metal–oxide–semiconductor field-effect transistor (MOSFET) with a subthreshold swing of 85 mV/dec, low leakage current of <10 -12 and high on/off current ratio of 7.3×10 6 . The SiO 2 sensing membrane with a pH sensitivity of 34.9 mV/pH and drift rate 1.17 mV/h was sufficient for biosensing applications. In addition, the sensor device also showed significant compatibility with the Drosophila cells expressing Gr5a and their response to sugar, particularly trehalose. Moreover, the interactions between the transfected Drosophila cells and trehalose were consistent and reliable. This suggests that the developed ISFET sensor device could have potential use in the future as a screening device in diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».