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Enregistrement W2036369627 · doi:10.1097/dcr.0000000000000123

Development and Implementation of a Synoptic MRI Report for Preoperative Staging of Rectal Cancer on a Population-Based Level

2014· article· en· W2036369627 sur OpenAlexaffabout
Erin Kennedy, Laurent Milot, Mark Fruitman, Eisar Al‐Sukhni, G Dimitri N Heine, Selina Schmocker, Gina Brown, Robin S. McLeod

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Colon & Rectum · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiology practices and education
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteSt Joseph's Health CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineColorectal cancerSurgical oncologyColorectal surgeryGeneral surgeryProctoscopyRadiologyCancerPopulationRectumMedical physicsSurgeryAbdominal surgeryInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Colorectal cancer physician champions across the province of Ontario, Canada, reported significant concern about appropriate selection of patients for preoperative chemoradiotherapy because of perceived variation in the completeness and consistency of MRI reports. OBJECTIVE: The purpose of this work was to develop, pilot test, and implement a synoptic MRI report for preoperative staging of rectal cancer. DESIGN: This was an integrated knowledge translation project. SETTINGS: This study was conducted in Ontario, Canada. PATIENTS: Surgeons, radiologists, radiation oncologists, medical oncologists, and pathologists treating patients with rectal cancer were included in this study. INTERVENTIONS: A multifaceted knowledge translation strategy was used to develop, pilot test, and implement a synoptic MRI report. This strategy included physician champions, audit and feedback, assessment of barriers, and tailoring to the local context. A radiology webinar was conducted to pilot test the synoptic MRI report. MAIN OUTCOME MEASURES: Seventy-three (66%) of 111 Ontario radiologists participated in the radiology webinar and evaluated the synoptic MRI report. RESULTS: A total of 78% and 90% radiologists expressed that the synoptic MRI report was easy to use and included all of the appropriate items; 82% noted that the synoptic MRI report improved the overall quality of their information, and 83% indicated they would consider using this report in their clinical practice. An MRI report audit after implementation of the synoptic MRI report showed a 39% improvement in the completeness of MRI reports and a 37% uptake of the synoptic MRI report format across the province. LIMITATIONS: Radiologists evaluating the synoptic MRI report and participating in the radiology webinar may not be representative of gastroenterologic radiologists in other geographic jurisdictions. The evaluation of completeness and uptake of the synoptic MRI reports is limited because of unmeasured differences that may occur before and after the MRI. CONCLUSIONS: A synoptic MRI report for preoperative staging of rectal cancer was successfully developed and pilot tested in the province of Ontario, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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