A pilot study of genetic polymorphisms and hemodialysis vascular access thrombosis
Notice bibliographique
Résumé
Vascular access thrombosis (VAT) remains a significant problem worldwide. This study determined the association between VAT and 7 candidate gene polymorphisms (factor V Leiden 1691G>A, factor II 20210G>A, methylenetetrahydrofolate reductase 677C>T, angiotensin converting enzyme 287 base pair (bp) insertion/deletion, transforming growth factor-beta1 869T>C and 915G>C, NOS3 -786T>C and intron 4 27 bp tandem repeat, and endotoxin receptor CD14 -159C>T). This was a retrospective case-control pilot study conducted in 101 hemodialysis patients at a large tertiary-care, University health-science center. Sixty cases that experienced frequent VAT and 41 controls that had not experienced VAT in at least 3 years were evaluated for demographics and genotyping. These data were summarized, and univariable and multivariable regression models were constructed. Univariate VAT predictors included the NOS3 420 bp allele (P=0.03) and the presence of a central venous dialysis catheter (P<0.01). Aspirin use was protective against VAT (P=0.02). In the multivariate analysis, the dialysis access type remained a significant predictor of thrombosis (P<0.01), while aspirin use retained its protective status (P=0.01). Statin use was associated with the cases (P=0.02); however, the NOS3 420 bp allele failed to improve the model. These data confirm that central venous dialysis catheter access is associated with thrombosis, while aspirin use appears protective. The NOS3 420 bp allele may have an association with thrombosis; however, further epidemiologic data evaluating large dialysis registries are needed to confirm our observation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».