Galaxy pairs in the Sloan Digital Sky Survey – VIII. The observational properties of post-merger galaxies
Notice bibliographique
Résumé
In order to investigate the effects of galaxy mergers throughout the interaction sequence, we present a study of 10 800 galaxies in close pairs and a smaller sample of 97 post-mergers identified in the Sloan Digital Sky Survey. We find that the average central star formation rate (SFR) enhancement (×3.5) and the fraction of starbursts (20 per cent) peak in the post-merger sample. The post-mergers also show a stronger deficit in gas phase metallicity than the closest pairs, being more metal-poor than their control by −0.09 dex. Combined with the observed trends in SFR and the time-scales predicted in merger simulations, we estimate that the post-mergers in our sample have undergone coalescence within the last few hundred Myr. In contrast with the incidence of star-forming galaxies, the frequency of active galactic nuclei (AGN) peaks in the post-mergers, outnumbering AGN in the control sample by a factor of 3.75. Moreover, amongst the galaxies that host an AGN, the black hole accretion rates in the closest pairs and post-mergers are higher by a factor of ∼3 than AGN in the control sample. These results are consistent with a picture in which star formation is initiated early on in the encounter, with AGN activity peaking post-coalescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».