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Enregistrement W2036384817 · doi:10.1097/ijg.0b013e31816224ec

Comparing Optic Nerve-head-size Measurements by the Heidelberg Retina Tomograph With Fundus Photography Performed With a Novel Focusing Technique

2008· article· en· W2036384817 sur OpenAlexaff
Michael G. Quigley, Vivek Patel, Pascale Dubé, Walter Wittich, Paul Harasymowycz

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaucoma · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontMontreal General HospitalRoyal Victoria HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnificationGlaucomaFundus photographyOphthalmologyFundus (uterus)Optic discFundus cameraOptometryOptic nerveOptic diskOpticsOphthalmoscopyRetinalPhysicsFluorescein angiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To compare disc areas as measured with the Heidelberg Retina Tomograph (HRT) to those obtained with a fundus camera. DESIGN: A nonrandomized comparative trial. PARTICIPANTS: Forty-six patients (88 eyes) who were participating in a glaucoma-screening study. METHODS: Disc areas from fundus photographs taken with a Nidek nonmydriatic camera were measured in pixels (Adobe photoshop 7.0). A magnification factor was determined, using a previously described technique that uses the position of the focusing slide on the camera to account for the spherical refractive error. The resulting calculated disc areas were then compared with the disc areas as measured with the HRT. MAIN OUTCOME MEASURES: Disc area. RESULTS: The limits of agreement between the 2 techniques were 0.49 and -0.51 mm2, indicating that the range of differences between these imaging techniques was approximately 1 mm2. Using a Bland-Altman plot, the distribution of residuals indicated that the 2 techniques do not differ in a systematic way. CONCLUSIONS: Disc area measurements can be reasonably determined from digital fundus photography if corrected for focusing slide position when compared with HRT. This may have useful applications for both clinical glaucoma patient care and population-based glaucoma-screening programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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