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Enregistrement W2036385968 · doi:10.1371/journal.pone.0047803

RanBPM Is an Inhibitor of ERK Signaling

2012· article· en· W2036385968 sur OpenAlexafffund
Elnaz Atabakhsh, Caroline Schild‐Poulter

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesRobarts Research InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMAPK/ERK pathwayCell biologyHEK 293 cellsEctopic expressionSignal transductionCell growthKinaseBiologyChemistryCancer researchCell cultureBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ran-binding protein M (RanBPM) is a nucleocytoplasmic protein of yet unknown function. We have previously shown that RanBPM inhibits expression of the anti-apoptotic factor Bcl-2 and promotes apoptosis induced by DNA damage. Here we show that the effects of RanBPM on Bcl-2 expression occur through a regulation of the ERK signaling pathway. Transient and stable down-regulation of RanBPM stimulated ERK phosphorylation, leading to Bcl-2 up-regulation, while re-expression of RanBPM reversed these effects. RanBPM was found to inhibit MEK and ERK activation induced by ectopic expression of active RasV12. Activation of ERK by active c-Raf was also prevented by RanBPM. Expression of RanBPM correlated with a marked decrease in the protein levels of ectopically expressed active c-Raf and also affected the expression of endogenous c-Raf. RanBPM formed a complex with both active c-Raf, consisting of the C-terminal kinase domain, and endogenous c-Raf in mammalian cells. In addition, RanBPM was found to decrease the binding of Hsp90 to c-Raf. Finally, we show that loss of RanBPM expression confers increased cell proliferation and cell migration properties to HEK293 cells. Altogether, these findings establish RanBPM as a novel inhibitor of the ERK pathway through an interaction with the c-Raf complex and a regulation of c-Raf stability, and provide evidence that RanBPM loss of expression results in constitutive activation of the ERK pathway and promotes cellular events leading to cellular transformation and tumorigenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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