Preservation and impairment of featural and configural processing for faces as a result of prosopagnosia
Notice bibliographique
Résumé
This research examines the effects of prosopagnosia on the processing of featural and configural information in faces. Featural and configural information was manipulated in a face matching task by incrementally varying the size and distance of the eyes and mouth features respectively. In a control study with visually normal adults, the featural and configural conditions for the eye and mouth regions were equated for their overall perceptual discriminability. Using the same task, we assessed featural and configural processing in two cases of acquired prosopagnosia: LR and HH. Compared to age-matched controls, both prosopagnosic patients performed normally in their ability to discern differences in the size and spacing of the mouth feature. In contrast, the two patients were selectively impaired in their ability to detect featural and configural differences in the eye region. The same pattern of results was found whether the stimulus faces were presented sequentially or simultaneously. The findings indicate that brain-damage does not necessarily result in a global impairment of face processing ability. Although LR and HH showed an impaired ability to detect differences in the eye region, they were spared in their ability to discriminate differences in the mouth region. Interestingly, the face processing deficits identified in the patients did not correspond to impairment in sensitivity to featural or configural information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».