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Enregistrement W2036387415 · doi:10.1111/j.1523-1739.2007.00761.x

Colonization of the Southern Patagonia Ocean by Exotic Chinook Salmon

2007· article· en· W2036387415 sur OpenAlexaff
L.A. Becker, Miguel Pascual, Néstor G. Basso

Notice bibliographique

RevueConservation Biology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaUniversidad Nacional de la Patagonia Austral
Mots-clésChinook windFish migrationFisheryFjordGeographyPopulationColonizationSound (geography)Pelagic zoneOceanographyOncorhynchusFish <Actinopterygii>BiologyGeologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anadromous salmonids have been particularly successful at establishing wild populations in southern Patagonia, in contrast to their limited success elsewhere outside their native ranges. The most recent such discovery is a spawning population of Chinook salmon in the Santa Cruz River, which flows into the Atlantic Ocean from Argentina. We used mitochondrial DNA analysis to discriminate between alternative potential sources of this population and were able to discard in situ introductions of fish imported directly from California in the early twentieth century. Our results showed that the fish most likely came from Puget Sound, Washington, imported into southern Chile for salmon-ranching experiments in the 1980s. This finding provides concrete evidence of colonization of Atlantic rivers from Pacific locations. The southern Pacific and Atlantic oceans provide a favorable marine environment for the success of invading salmon. In particular, the waters associated with fjords, southern channels, and the inshore portion of the Patagonian shelf provide a rather bounded, continuous waterway for exotic anadromous salmonids, rich in diverse forage species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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