Randomized Controlled Trials in Pediatric Urology: Room for Improvement
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The primary purpose of this study was to ascertain what proportion of the body of published literature in pediatric urology is represented by randomized controlled trials. The secondary purpose was to assess the quality of these trials. MATERIALS AND METHODS: Using a predefined strategy, we conducted systematic computerized searches of the MEDLINE (years 1966 to 2004) and EMBASE (1980 to 2004) databases to identify all English language randomized controlled trials related to pediatric urology. Full text versions of identified studies were reviewed in blinded fashion for key demographic, methodological and statistical characteristics. Trial quality was assessed with the previously validated Jadad tool. RESULTS: The 77 identified randomized controlled trials represented only 0.4% to 0.9% of the indexed pediatric urology literature. The origins of these trials were Europe (40%), North America (26%) and a variety of other geographic centers (34%). A primarily surgical focus was present in 43% of the studies. Trials with negative results represented only 19% of the total randomized controlled trials. Generally, the trials were of low to fair quality (median Jadad score 3), with substandard methodological reporting and planning. There was not a significant trend toward improved quality in recent years. Trials from North America and Europe had higher quality (p = 0.007), as did those reporting negative results (p = 0.0001). CONCLUSIONS: Randomized controlled trials in pediatric urology constitute only a small proportion of the body of published literature in the field. High quality studies are uncommon. Efforts should be made to increase the number of well designed, randomized controlled trials in pediatric urology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,709 | 0,833 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,014 |
| Communication savante | 0,020 | 0,040 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».