Trends in Treatment and Outcomes for Acute Stroke Patients in Ontario, 1992-1998
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several interventions have been shown to be of benefit to patients with stroke (hereafter referred to as stroke patients) in clinical trials, but the net effect of these interventions in the general stroke population has not been established. The purpose of this study was to evaluate temporal trends in the characteristics, treatments, and outcomes of acute stroke patients in the province of Ontario. METHODS: We conducted a population-based retrospective cohort study using linked administrative databases of all 91 419 patients discharged with a most-responsible diagnosis of acute stroke from acute care hospitals in Ontario from April 1, 1992, to March 31, 1999 (fiscal years 1992-1998). RESULTS: The average age and proportion of stroke patients with co-existing diseases increased over time. The proportion of elderly patients 65 years and older who received warfarin sodium (Coumadin) and statins increased during the study period (14.6% to 19.6% [P =.001] and 2.7% to 15.0% [P<.001], respectively). Declines in the median length of stay (11 to 8 days [P<.001]) and risk-adjusted in-hospital mortality (21.9% to 18.9% [P<.001]) were significant, but the 30-day mortality rates for acute stroke stayed relatively constant (19.7% to 19.0% [P =.18]). We found a moderate decline in risk-adjusted 1-year mortality (34.1% to 32.0% [P<.001]) and stroke readmission rates (12.1% to 9.9% [P =.001]). CONCLUSIONS: Improvements in the outcomes of stroke patients have occurred in Ontario during the 1990s, despite an increasing proportion of elderly stroke patients with multiple comorbidities. Increasing use of secondary prevention medications may explain this trend.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».