Depression in Primary Hyperparathyroidism: Prevalence and Benefit of Surgery
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Patients with primary hyperparathyroidism (PHP) often report nonspecific symptoms including mood disturbances. OBJECTIVE: The objective of the study was to determine the frequency of depression in PHP and assess its response to parathyroidectomy. METHODS: A case-control study at a referral center in Rochester, MN, performed Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) assessments in observed (n = 81) and surgical (n = 88) PHP and benign nontoxic surgical thyroid disease (n = 85) at baseline and 1, 3, 6, and 12 months after surgery or the initial questionnaire in observed PHP. Baseline PHQ-9 scores and their response to surgery were evaluated. RESULTS: The groups were similar in gender and depression history, but PHP patients were older. Baseline PHQ-9 scores were 1.71 points higher in PHP than controls after adjusting for age and gender (P = .004). Clinically significant PHQ-9 scores (≥10) were twice as common in PHP (31.4%) compared with thyroid subjects (15.3%). Parathyroidectomy resulted in significant and sustained reductions in PHQ-9 scores, which were greater than observed PHP at all time points (P < .001). PHP patients with clinically significant PHQ-9 scores dropped to 7.4% (P < .001) and 7.6% (P < .001) at 1 month and 1 yr after parathyroidectomy. There were greater declines in PHQ-9 scores after parathyroidectomy at 1, 3, and 6 months (P < .001) and 1 yr (P = .061) compared with thyroid surgery. CONCLUSIONS: Depression is common in patients with PHP. Parathyroidectomy results in greater improvement in PHQ-9 scores compared with thyroid surgery or observation of PHP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».