Depression in Primary Hyperparathyroidism: Prevalence and Benefit of Surgery
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Patients with primary hyperparathyroidism (PHP) often report nonspecific symptoms including mood disturbances. OBJECTIVE: The objective of the study was to determine the frequency of depression in PHP and assess its response to parathyroidectomy. METHODS: A case-control study at a referral center in Rochester, MN, performed Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) assessments in observed (n = 81) and surgical (n = 88) PHP and benign nontoxic surgical thyroid disease (n = 85) at baseline and 1, 3, 6, and 12 months after surgery or the initial questionnaire in observed PHP. Baseline PHQ-9 scores and their response to surgery were evaluated. RESULTS: The groups were similar in gender and depression history, but PHP patients were older. Baseline PHQ-9 scores were 1.71 points higher in PHP than controls after adjusting for age and gender (P = .004). Clinically significant PHQ-9 scores (≥10) were twice as common in PHP (31.4%) compared with thyroid subjects (15.3%). Parathyroidectomy resulted in significant and sustained reductions in PHQ-9 scores, which were greater than observed PHP at all time points (P < .001). PHP patients with clinically significant PHQ-9 scores dropped to 7.4% (P < .001) and 7.6% (P < .001) at 1 month and 1 yr after parathyroidectomy. There were greater declines in PHQ-9 scores after parathyroidectomy at 1, 3, and 6 months (P < .001) and 1 yr (P = .061) compared with thyroid surgery. CONCLUSIONS: Depression is common in patients with PHP. Parathyroidectomy results in greater improvement in PHQ-9 scores compared with thyroid surgery or observation of PHP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».