Pattern of Relapse in Childhood ALL: Challenges and Lessons From a Uniform Treatment Protocol
Notice bibliographique
Résumé
This retrospective analysis of 254 children less than 15 years of age treated with MCP-841 protocol from June 1992 to June 2002 was undertaken to identify the pattern of relapse and determine management lacunae. Two hundred twenty-three (87.8%) children achieved a complete remission of whom 40 (17.9%) relapsed. The mean age of relapsed patients was 6.5 years. The male/female ratio was 9:1. There were 23 (57.5%) isolated bone marrow (BM), 7 (17.5%) isolated central nervous system (CNS), 2 (5%) isolated testicular, 5 (12.5%) BM+testes and 1 each of BM+CNS, CNS+testes, and isolated bone relapses. Twenty-seven children (67.5%) relapsed on-therapy whereas 13 (32.5%) relapsed posttherapy. All 9 CNS relapses occurred on-therapy whereas 5/8 (62.5%) of testicular relapses occurred posttherapy. Lymphadenopathy was the only significant predictor for relapse. High-risk features such as age less than 1 year and greater than 10 years (P=0.047) and white cell count greater than 50.0 x 10(9)/L (P=0.044) were significantly more frequent in patients with early on-therapy relapse than in patients with off-therapy relapse. The overall survival in the entire study cohort was 67+/-3.5%. Modest survival outcome, relapse while on chemotherapy and the higher incidence of CNS and testicular relapse indicate the need for reappraisal of our treatment protocol. There is a need of identifying risk factors and high-risk groups in our set of patients and risk-stratified intensification of chemotherapy in them.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».