Pattern of Relapse in Childhood ALL: Challenges and Lessons From a Uniform Treatment Protocol
Notice bibliographique
Résumé
This retrospective analysis of 254 children less than 15 years of age treated with MCP-841 protocol from June 1992 to June 2002 was undertaken to identify the pattern of relapse and determine management lacunae. Two hundred twenty-three (87.8%) children achieved a complete remission of whom 40 (17.9%) relapsed. The mean age of relapsed patients was 6.5 years. The male/female ratio was 9:1. There were 23 (57.5%) isolated bone marrow (BM), 7 (17.5%) isolated central nervous system (CNS), 2 (5%) isolated testicular, 5 (12.5%) BM+testes and 1 each of BM+CNS, CNS+testes, and isolated bone relapses. Twenty-seven children (67.5%) relapsed on-therapy whereas 13 (32.5%) relapsed posttherapy. All 9 CNS relapses occurred on-therapy whereas 5/8 (62.5%) of testicular relapses occurred posttherapy. Lymphadenopathy was the only significant predictor for relapse. High-risk features such as age less than 1 year and greater than 10 years (P=0.047) and white cell count greater than 50.0 x 10(9)/L (P=0.044) were significantly more frequent in patients with early on-therapy relapse than in patients with off-therapy relapse. The overall survival in the entire study cohort was 67+/-3.5%. Modest survival outcome, relapse while on chemotherapy and the higher incidence of CNS and testicular relapse indicate the need for reappraisal of our treatment protocol. There is a need of identifying risk factors and high-risk groups in our set of patients and risk-stratified intensification of chemotherapy in them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».